研究方向：智能交通系统、交通大数据挖掘与分析、基于深度强化学习的路网负载均衡、基于人工智能的主动交通管控研究。
办公邮箱：chzhou@gpnu.edu.cn
个人简介：
广东技术师范大学汽车与交通工程学院讲师。主要从事深度学习与智能交通领域研究，发表SCI/EI论文10余篇。近年主要工作和研究兴趣集中于高速公路交通流主动管控研究以及基于交通大数据的路网韧性及状态变化分析。
教育背景：
2018/09-2022/06，华南理工大学，交通信息工程及控制，博士
2016/09-2018/06，华南理工大学，交通信息工程及控制，硕士（硕博连读）
2012/09-2016/06，华南理工大学，交通工程，学士
主讲课程：车载网络技术与智能汽车、智能交通系统
代表性科研项目：
1.国家自然科学基金面上项目，CAV专用道条件下交叉口车辆协同通行机制与模型研究，2021-01至2024-12, 58万元，参与。
2.广东省交通运输规划研究中心项目，广东省综合交通运输数据可视化管理系统开发及运维，2021-03至2022-01，48万元，参与。
3.广东省交通运输厅项目，广东省道路货运量统计测算方法研究，2021-07至2022-12，40万元，参与。
代表性科研成果：
1.城市客运综合疏运组织关键技术研究与应用, 2019年度中国交通运输协会科学技术奖（省级,二等奖）
2.大数据与人工智能驱动的高速公路交通监测与预测服务系统, 2020年中国（小谷围）“互联网+交通运输”创新创业大赛智慧公路主题赛（省级,优胜奖）
代表性论文:
1.Lin P*,Zhou C, Cheng Y. A Systematic Cooperation Method for In-Car Navigation Based on Future Time Windows. Promet-Traffic&Transportation, 2022, 34(3): 381-396.（SCI收录）
2.Zhou C, Lin P*, Lin X, Cheng Y. A Method for Traffic Flow Forecasting in a Large-Scale Road Network Using Multifeatures. Promet-Traffic&Transportati-on, 2021, 33(4): 593-608.（SCI收录）
3.林培群,张扬,罗芷晴,林旭坤,周楚昊*.融合多源数据的高速公路路段车流碳排放精细测算方法[J].华南理工大学学报:自然科学版, 2023, 51(7). (EI收录)
4.周楚昊,林培群,闫明月.基于自监督学习的交通数据补全算法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2023,51(04):101-114.（EI收录）
5.林培群,陈泽沐,周楚昊*.基于扩散模型的节假日高速公路交通流预测方法[J].交通运输系统工程与信息,2025,25(2):169-179.（EI收录）
6.周楚昊,林培群.基于多通道Transformer的交通量预测方法[J].计算机应用研究,2023,40(02):435-439.（北大核心）
7.Peiqun L,Chuhao Z. The Prediction of Traffic Flow Based on Long Short-Term Memory Network for All Weather[C]//IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IOP Publishing, 2020, 587(1): 012013.（EI收录）
主要授权发明专利：
专利类（发明/实用新型）
1.一种考虑交叉口信号控制的元胞传输模型改进方法[P]. ZL 2018 1 0440912.9,发明专利, 2021-07-20.
软件著作权类
1.综合交通枢纽旅客疏散决策支持系统，2017SR407423，软件著作权，2017-1-5/2017-7-28
2.综合交通枢纽人群聚散趋势预测软件，2017SR407464，软件著作权，2017-1-1/2017-7-28
3.广东省公路网货运量指标预测分析系统V1.0，2018SR1031089，软件著作权，2018-4-15/2018-12-18
4.海量GPS数据空间分析软件V1.0，2019SR0827195，软件著作权，2019-4-5/2019-8-9
